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인공지능시대(14): 인공지능의 진행과정
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2020년 12월 18일 [주간문경] 
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| | | ↑↑ 지홍기
영남대학교 명예교수
문경대학교 특임교수
문경시지역발전협의회 의장 | ⓒ (주)문경사랑 | | 인공지능의 등장 배경
전자식 진공관 컴퓨터 에니악(ENIAC: Electronic Numerical Integrator and Calculator)이 등장(1946)하면서 컴퓨터와 인공지능(人工知能, AI) 연구가 시작되었다. 그 후 디지털 회로이론의 창시자 클로드 섀넌(Claude E. Shannon, 1950)은 체스(Chess, 서양장기)를 두는 컴퓨터 알고리즘을 발표하였다. 당시에 이 논문은 이론에 지나지 않았으나, 최소 극대화(Maximin) 전략을 이용하는 최초의 컴퓨터 체스 알고리즘이었고, 이것은 AI 알고리즘의 이론적 기반이 되었다.
1956년 다트머스대학(미)에서 마빈 민스키(Marvin Minsky)는 클로드 섀넌과 함께 AI라는 명칭으로 인간의 지적 기능을 모방하는 기계를 연구하기 시작하면서 ‘AI’ 명칭을 사용하기 시작했다. 즉, AI에 대한 연구는 1960년대 전반기까지 자동 증명, 게임, 프로그램 그리고 수식의 미분, 적분, 인수분해 등을 자동적으로 처리하는 등 많은 지능적인 프로그램들이 만들어졌다.
1차, 2차 인공지능 겨울
영국의 제임스 라이트힐(James Lighthill, 1973) 교수는 인공지능 연구 현황을 평가해 달라는 요청을 받으면서, 그는 목표에 달성하지 못했다며 많은 비판을 내리게 되었다. 그러자 영국에서는 AI 연구의 완전한 해체로 이어지고, AI 연구는 소수의 대학에서만 진행되었으며, 유럽 전역에 걸쳐 자금 삭감으로 이어져 1차 AI 겨울(1st AI Winter)이라는 연구 침체기가 시작되었다.
1980년대에는 이를 극복하기 위해 문자인식이나 음성인식, 전문가 시스템 등의 가시적인 성과가 등장하기 시작했다. 그러나 AI 문자 및 음성인식 기술들이 AI 연구에 다시 관심을 갖기 시작한 것은 ‘전문가 시스템(Expert System)’이라는 분야가 등장하여 많은 국가와 기업에서 채택하기 시작했다.
당시에는 AI 여름(AI Summer)이라 불릴 만큼 활발한 연구와 개발이 이루어졌지만, 실용적인 전문가 시스템을 구축하기 위해서는 막대한 유지 관리비가 들었다. 이를 버티지 못하고 점차 포기하는 기업이 늘어나게 되면서 AI 여름 이후 등장한 2차 AI 겨울(2nd AI Winter)이 시작되었다. 당시에는 AI 소프트웨어 분야는 뒤로하고 컴퓨터를 이용한 하드웨어의 눈부신 발전을 이룩했던 시기라 볼 수 있다.
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| | ⓒ (주)문경사랑 | | 머신 러닝과 딥 러닝의 등장
AI 기술의 실용화가 여름과 겨울을 거치고 인공지능 분야의 기술이 침체되었을 무렵, 1990년대 기계학습(Machine Learning)이라는 신개념 이론의 등장으로 AI 분야에 다시 활기가 돌아오기 시작했다. 21세기 들어 영국의 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) 교수에 의해 딥 러닝(심화학습) 논문까지 발표되어 불가능이라 여겨졌던 비지도 학습방법이 가능하게 되었으며, 이미 몇 가지 분야에서는 인간의 수준을 뛰어넘은 결과물이 속속 나타나게 되었다.
이러한 발전은 오늘날 약인공지능(Weak AI) 즉, ‘특정 분야에서 특화된 형태로 개발되어 인간의 한계를 보완하고 생산성을 높이기 위해 활용되는 AI’ 분야로 크게 확산되었다.
따라서 우리는 세 번째 AI 붐을 맞이하면서 앞으로 딥 러닝 AI를 기반으로 방대한 데이터를 활용할 수 있게 되었으며, 앞으로 인간이 미지의 영역인 정신과 신경, 의식까지도 다룰 수 있게 될 전망이다.
이제 AI가 인간의 사고나 학습 등의 지적 능력을 컴퓨터로 구현함으로써 인간의 인식, 판단, 추론, 문제해결, 그리고 언어, 행동지령, 학습기능과 같은 인간의 두뇌 작용을 기계로 실현하는 시대로 이행되고 있다.
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