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인공지능시대(36): 인공지능 언어표현 기술
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2021년 07월 30일 [주간문경] 
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| | | ↑↑ 지홍기
영남대학교 명예교수
문경대학교 특임교수
문경시지역발전협의회 의장 | ⓒ (주)문경사랑 | |
인공지능 언어 발전의 흐름
인공지능(AI) 언어의 처리순서에 따라 프로그램 언어를 분류하면, Fortran이나 Pascal 등과 같이 차례를 실행문(처리하는 요소)의 계열로 표현하는 순차처리형 언어, 차례를 처리하는 요소인식의 데이터 입출력에 의존하는 함수형 언어 및 차례를 데이터의 등치관계로 표현하는 관계 술어형 언어로 분류된다.
특히 함수형 언어의 대표적인 것으로 LISP(List Processor, 고급 프로그래밍 언어)가 있으며, 관계 술어형 언어로는 그것을 술어논리 표현의는PROLOG(논리지향적 언어)가 대표적이다. AI 언어는 순차처리형 언어계열의 Algol(연산언어)계의 Sail(돛), 함수형 언어로 발전한 LISP 계열 및 관계 술어형 언어의 PROLOG계열로 분류된다.
인공지능 언어
LISP 계열은 일찍이 AI 연구용으로 개발되었으며, 인공지능 언어는 확장성, 범용성, 유연성이 풍부하고, 보다 신뢰성이 높은 시스템 개발이 가능하므로 업계표준이 되어 보급되고 있다. PROLOG는 술어논리의 표현체계를 갖고 있으며, 일본의 ICOT(신세대 컴퓨터 개발기구)가 채택되어 급속히 보급되고 있다.
이와 같이 AI 언어는 AI 시스템 구축의 핵심언어인 LISP와 PROLOG라고 하는 두 범용언어 계열, 전문가 시스템 구축용 Shell(자령 해석프로그램) 및 지식 표현 언어 군 등으로 구분되고 있다.
AI 프로그램 언어의 조건
AI는 추론(문제와 지식의 기술 및 탐색)하는 컴퓨터를 실현하는 것이며, AI 프로그램 언어의 조건은 추론을 효율적으로 실행하는 프로그래밍의 기술이다.
1) 문제, 오퍼레이터(운영) 및 지식 기술의 용이성: 탐색공간은 리스트 구조(리스트상의 탐색공간을 표 형식으로 표현)가 되고 술어논리 표현의 용이성
2) 연역을 실행시키고 연역의 기본이 되는 명제를 지식베이스(Knowledge Base)에 저장하는 기능: AI는 명제(일종의 언어명제)를 기술(리스트 또는 술어논리)하고 이에 삼단논법의 추론(연역)을 하며, 연역기능의 정의와 명제의 표현과 기술적 언어의 용이성
3) 패턴 매칭 기능: 기억하고 있는 명제를 탐색해서 이것을 찾아내기 위해서 패턴매칭(Pattern Matching)을 하고 있으며, AI 프로그램 언어의 기본조건은 패턴 매칭 기능에 있다. 따라서 패턴 매칭이 쉬운 프로그램 구조는 문제해석이나 지식기술의 적용성
4) 재귀적 처리의 기술능력 등 융통성이 있는 제어구조: 재귀적 처리(Recursive Call)라고 하는 것은 자기 자신을 몇 번이라도 불러서 같은 탐색이 가능한 반복성
5) 관련된 정보를 묶어서 하나로 생각해서 탐색할 수 있는 프레임과 같이 복잡한 지식구조를 기술할 수 있는 기능성
6) 특정한 문제해결로서는 절차형과 선언형의 지식구조를 섞어서 기술하는 능력
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| | ⓒ (주)문경사랑 | |
인공지능 언어의 미래
미래에는 지역이나 나이가 아니라 새로운 교육의 흐름에 적응하느냐, 못하느냐가 부의 차별을 가져가 줄 것이다. 미래 기술을 따라가지 못하고, 배우기를 게을리해서 인공지능과 로봇의 능력을 뛰어넘을 준비를 하지 못하는 사람은 순식간에 빈민층으로 전락할 것이다. 교육이나 학습방식에 대한 과거의 관습과 생각을 바꾸고, 지식과 능력의 개념도 다시 생각해야 한다. 초등학교부터 대학교까지 20년 배운 것으로 평생을 버틸 수 있다는 태도를 바꿔야 한다.
AI의 연구는 인간 두뇌(Brain)의 실현이므로 “인간두뇌의 기술 그 자체가 프로그램”이라고 말하고 있다. 그리고 컴퓨터에 자연어 이해가 되는 컴파일러(번역)가 이루어질 때, AI의 연구가 끝날지도 모른다. 따라서 인공지능 번역과 언어의 통일시대가 열리고 있다.
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