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Gen AI 시대(81): 온디바이스 AI, 스마트폰, 웨어러블 기기 속 Gen AI - 개인 맞춤형 서비스
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2025년 08월 22일(금) 17:24 [주간문경] 
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| | | ↑↑ 지홍기
영남대학교 명예교수
전(前) 국가녹색성장위원회 위원 | ⓒ 주간문경 | |
Gen AI - 개인 맞춤형 서비스
Gen AI는 클라우드 기반으로 작동하는 것이 일반적이지만, 최근에는 스마트폰, 웨어러블(Wearable: 착용) 기기 등 기기 자체에서 Gen AI 기능을 구현하는 온디바이스AI(On-device AI) 기술은 사용자의 기기 자체에서 데이터 처리와 분석을 수행하는 방식을 이다. 온디바이스는 기존 클라우드를 이용한 AI 시스템의 한계를 극복하고, 민감한 개인정보 보호를 강화하며, 빠른 응답 속도와 오프라인 접근성을 제공하고 있다.
따라서 온디바이스 AI는 개인 데이터를 외부 서버로 전송하지 않고 기기 내에서 직접 처리하여 개인 정보 보호 및 실시간 맞춤형 서비스 제공에 유리하다는 장점을 갖는다. 이번 칼럼에서는 온디바이스 AI의 개념과 특징, 활용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 심층적으로 분석해 보면 다음과 같다.
온디바이스 AI란 무엇인가?
온디바이스 AI는 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 연산을 수행하는 기술을 의미하며, 이는 Gen AI 모델을 경량화하여 스마트폰, 웨어러블 기기 등 제한된 기기에서도 구동할 수 있는 특징을 갖는다.
개인정보 보호: 개인 데이터를 외부 서버로 전송하지 않고 자체에서 처리하므로 개인정보 보호에 유리하다.
실시간 처리: 네트워크 연결 없이 기기 자체에서 AI 연산을 수행하므로 실시간 데이터 처리가 가능하다.
맞춤형 서비스: 사용자 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
저전력 소비: 기기 내에서 AI 연산을 수행하므로 전력 소비를 줄일 수 있다.
온디바이스 AI는 사용자에게 더욱 안전하고 편리한 AI 경험을 제공할 수 있도록 한다.
온디바이스 AI의 활용 분야
온디바이스 AI는 다양한 분야에서 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 데 활용될 수 있다.
스마트폰: 개인 맞춤형 추천, 실시간 번역, 음성비서 기능강화, 사진 편집 기능 고도화 등에 활용될 수 있다.
웨어러블 기기: 건강 관리, 운동 코칭, 수면 분석 등 개인 맞춤형 건강 관리 서비스를 제공할 수 있다.
스마트 홈: 사용자 생활 패턴에 맞춰 조명, 온도 등을 자동 제어하는 스마트 홈 서비스를 제공할 수 있다.
자동차: 운전자 습관을 분석하고 맞춤형 운전 경험을 제공하는 스마트 카 서비스를 제공할 수 있다.
온디바이스 AI는 사용자 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 서비스를 제공함으로써 사용자 만족도를 높이고 새로운 가치를 창출할 수 있다.
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| | ⓒ 주간문경 | |
온디바이스 AI 기술의 발전
온디바이스 AI 기술은 경량화된 Gen AI 모델이 신경처리장치(NPU: Neural Processing Unit)의 발전에 힘입어 빠르게 발전하고 있다.
경량화 모델: 기존 Gen AI 모델보다 작은 크기로 설계되어 스마트폰, 웨어러블 기기에서도 구동 가능합니다.
NPU: AI 연산에 특화된 프로세서로, 스마트폰, 웨어러블 기기 등에서 AI 연산 효율성을 높이는 데 기여한다.
이러한 온디바이스 AI는 더욱 다양한 기기에서 더욱 강력한 기능을 제공할 수 있게 될 것이다.
온디바이스 AI의 한계와 과제
온디바이스 AI는 많은 가능성을 제시하지만, 동시에 극복해야 할 과제들도 안고 있다.
성능 제한: 기기 성능에 따라 AI 모델의 크기와 성능이 제한될 수 있다.
데이터 보안: 기기 자체에서 개인 데이터를 처리하므로 데이터 보안에 더욱 신경 써야 한다.
업데이트 문제: AI 모델 업데이트를 효율적으로 관리하는 방안이 필요하다.
이러한 과제들을 해결은 지속적인 연구와 사용자 프라이버시 보호, 보안 문제에 사회적 논의가 필요하다.
온디바이스 AI, 개인 맞춤형 서비스 시대를 열다.
따라서 온디바이스 AI는 스마트폰, 웨어러블 기기 등 다양한 기기에서 Gen AI 기능을 구현하여 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 새로운 시대를 열 것이다.
온디바이스 AI 기술의 발전은 사용자들에게 더욱 편리하고 안전한 AI 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 동시에 해결해야 할 과제들도 많으며, 온디바이스 AI가 인간 중심의 AI 기술로 발전할 수 있도록 지속적인 관심과 노력이 필요하다.
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