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Gen AI 시대(79) Gen AI, 초거대 모델 새로운 지평을 열다 - GPT-4, Bard, 그리고 Gemini
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2025년 08월 01일(금) 17:51 [주간문경] 
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| | | ↑↑ 지홍기
영남대학교 명예교수
전(前) 국가녹색성장위원회 위원 | ⓒ 주간문경 | |
GPT-4, Bard, 그리고 Gemini
Gen AI는 인공지능 분야의 새로운 지평을 열고 있다. 특히 ‘초거대 모델’로 불리는 대규모 언어 모델(LLM)은 Gen AI의 핵심 기술로 자리 잡으며, GPT-4, Bard, Gemini와 같은 혁신적인 모델들을 탄생시켰다.
이들 모델은 텍스트 생성, 번역, 코딩, 창작 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며, 우리 삶과 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이번 칼럼에서는 초거대 모델의 개념과 특징, 주요 모델들의 성능 비교, 그리고 미래 전망에 대해 심층적으로 분석해 보면 다음과 같다.
초거대 모델이란 무엇인가?
초거대 모델은 기존 언어 모델보다 훨씬 큰 규모의 데이터셋과 파라미터를 사용하여 학습된 모델을 의미한다. 이들은 방대한 데이터를 통해 언어의 복잡한 규칙과 패턴을 학습하고, 인간과 유사한 수준의 자연어 처리 능력을 갖추게 되며, 초거대 모델은 다음과 같은 특징을 갖는다.
압도적인 규모: 기존 모델보다 훨씬 큰 규모의 데이터셋과 파라미터를 사용하여 학습된다.
뛰어난 성능: 자연어 이해, 생성, 번역 등 다양한Task에서 뛰어난 성능을 보여준다.
다양한 활용 가능성: 챗봇, 번역기, 콘텐츠 생성 도구 등 다양한 분야에 활용될 수 있다.
지속적인 발전: 모델의 규모와 성능은 지속적으로 발전하고 있으며, 그 가능성은 무궁무진하다.
초거대 모델은 Gen AI 기술의 핵심 동력으로 작용하며, 다양한 산업 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것이다.
Gen AI의 선두 주자 - GPT-4, Bard, 그리고 Gemini
현재 Gen AI 분야를 선도하고 있는 대표적인 초거대 모델은 GPT-4, Bard, 그리고 Gemini등이 개발되었다.
GPT-4: OpenAI에서 개발한 모델로, 텍스트 생성, 코딩, 번역 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 자랑한다.
Bard: Google에서 개발한 모델로, 검색 엔진과 연동하여 최신 정보를 반영한 답변을 제공한다.
Gemini: Google에서 개발한 최신 모델로, 텍스트뿐만 아니라, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있다.
따라서 이들 모델은 각자의 강점을 바탕으로 Gen AI 시장을 선도하고 있으며, 사용자들에게 더욱 편리하고 유용한 서비스를 제공하고 있다.
초거대 모델의 활용
초거대 모델은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있다.
콘텐츠 산업: 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하여 창작 활동을 지원하고 생산성을 향상시킬 수 있다.
교육 분야: 개인 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공하고 학습 경험을 개선하여 교육 효과를 높일 수 있다.
의료 분야: 의료 데이터를 분석하고 진단 및 치료법 개발을 지원하여 의료 서비스 질을 향상시킬 수 있다.
고객서비스 분야: 챗봇을 통해 24시간 고객 응대를 지원하고 고객 만족도를 높일 수 있다.
따라서 이 외에도 초거대 모델은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 그 가능성은 무궁무진하다.
초거대 모델의 한계와 과제
초거대 모델은 많은 가능성을 제시하지만, 동시에 극복해야 할 과제들도 안고 있다.
높은 비용: 모델 학습 및 운영에 막대한 비용이 소요된다.
데이터 편향: 학습 데이터에 편향이 존재할 경우 모델의 결과물 또한 편향될 수 있다.
윤리적 문제: 가짜 뉴스 생성, 개인 정보 침해 등 윤리적인 문제가 발생할 수 있다.
설명 가능성 부족: 모델의 작동 원리를 명확하게 설명하기 어렵다.
이러한 과제들을 해결하기 위해 지속적인 연구와 개발이 필요하며, 사회적 합의와 규제 또한 필요하다.
초거대 모델, Gen AI 시대를 열다.
초거대 모델은 Gen AI 시대의 새로운 지평을 열고 있다. 이들은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있으며, 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 수 있다.
그러나 동시에 극복해야 할 과제들도 안고 있으며, 초거대 모델의 잠재력을 최대한 활용하고 문제점을 해결하기 위해 지속적인 관심과 노력이 필요하다.
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