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챗 GPT시대(25): 챗 GPT와 언론/미디어
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2024년 01월 19일(금) 16:59 [주간문경] 
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| | | ↑↑ 지홍기
영남대학교 명예교수
전(前) 국가녹색성장위원회 위원 | ⓒ (주)문경사랑 | |
개념과 사용 목적
챗 GPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)는 자연어 처리 및 이해 능력을 가진 인공지능 모델로, 텍스트 기반의 대화를 수행하거나 질문에 답할 수 있는 기술이며, 언론과 미디어 분야에서는 이 모델을 활용하여 다양한 미디어 서비스와 정보 전달에 활용하고 있다.
또한 챗 GPT와 언론/미디어 결합의 목적은 최신 뉴스, 기사, 엔터테인먼트 정보 등을 사용자에게 제공하고 정보 전달의 효율성 향상, 독자와 상호 작용 촉진, 사용자들의 의견 수용으로 미디어 서비스 개선 등 독자와 상호 작용을 하게 된다. 그리고 언론과 미디어 데이터를 분석하여 트렌드 예측, 콘텐츠 평가, 피드백 분석 등 다양한 미디어 관련 작업을 수행하게 된다.
기반 기술과 기능
챗 GPT는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 뉴스 기사, 기사 제목, 엔터테인먼트 정보 등을 이해하고 중요한 정보를 추출하고, 사용자의 질문에 대한 응답을 생성하거나 뉴스를 요약하여 응답을 제공한다. 또한 문맥 파악을 위해 이전 대화나 뉴스 내용을 고려하여 응답을 생성하여 상호 작용의 일관성을 유지하게 되며, 독자의 관심사와 피드백을 고려하여 맞춤형 정보를 제공하고 개인화된 응답을 생성한다.
적용 사례
먼저, 뉴스 웹사이트나 앱에서 사용자가 뉴스 관련 질문을 하거나 최신 뉴스를 확인할 수 있는 뉴스 봇을 제공하며, 언론사나 미디어 회사에서 뉴스와 기사를 자동으로 분석하고 트렌드 분석을 수행하는 미디어 분석 도구를 개발하는데 적용된다.
다음으로, 독자 상호 작용 플랫폼을 이용해서 독자들과 상호 작용하고 뉴스에 대한 의견을 나눌 수 있는 플랫폼을 구축하고 운영하게 되며, 독자의 관심사와 독자들의 피드백을 고려하여 맞춤형 뉴스 및 미디어 정보를 제공하고 사용자 경험을 향상시키는 등 개인화된 뉴스를 제공하는데 적용된다.
챗 GPT와 언론/미디어의 부작용
챗GPT는 정보 왜곡, 확증 편향, 악용, 개인 정보 노출, 언어 폭력 및 자기 선동 등과 같은 위험이 있다.
정보 왜곡: 제한된 정보로 훈련되었기 때문에 잘못된 정보의 생성 위험
확증 편향: 훈련 데이터에 기반하므로 선입견을 강화하고 다양성을 감소시킬 위험
악용: 언론 및 미디어 기관을 공격하거나 거짓 정보 확산에 악용
개인 정보 노출: 사용자가 챗 GPT를 통해 개인 정보의 무단 공유와 남용
언어 폭력: 모욕적인 언어 생성으로 사회적 문제 야기
자기 선동: 자신의 선호나 믿음을 강화함으로써 의사소통과 논의의 질 하락
이러한 부작용은 챗 GPT와 언론/미디어의 상호작용이 주의 깊게 관리되지 않을 경우 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해서는 사용자 교육, 모델 개선, 규제, 윤리적 지침, 및 기술적 제한을 고려해야 한다.
향후 발전 전망
미디어와 언론 분야에서 챗 GPT의 활용은 뉴스 개인화(News Personalization)가 강화되어 독자들에게 관심 있는 내용을 제공하게 되며, 미디어의 신뢰성 강화에 인공지능이 적극 활용되어 뉴스의 신뢰성을 높이는 데 기여하게 될 것이다.
챗 GPT는 다양한 언어와 문화에 대한 지원이 확대되어 국제 언론사와 지역 언론사에 봉사할 것으로 예상되며, 언론의 자유와 인권을 존중하고 보호하기 위해 인공지능 기술이 활용되면서 언론의 다양성을 지원하고 정부의 감시에 대응할 것이다.
따라서 ‘챗 GPT와 언론/미디어’는 언론과 미디어 분야에서 뉴스 및 미디어 정보 제공, 독자와의 상호작용, 미디어 분석 등에 활용되어 언론과 미디어 서비스를 개선하고 독자에게 다양한 정보를 제공하면서, 향후에는 언론과 미디어 분야에서 더 다양하게 협업기술이 탄생할 것이며, 공정하고 신뢰성 있는 언론과 뉴스를 유지하는 데 더욱 기여할 것으로 기대된다.
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