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인공지능시대(94): 인공지능 문학작가
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2023년 03월 10일(금) 17:20 [주간문경] 
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| | | ↑↑ 지홍기
영남대학교 명예교수
전(前) 국가녹색성장위원회 위원 | ⓒ (주)문경사랑 | |
인공지능 작가의 기본 원리
인공지능(AI) 작가에 의한 문학작품은 AI 기술에 기반을 두어 자연어를 이해하고 생성하는 결과물이며, 이를 위해 AI 작가는 대표적으로 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술을 활용하게 된다. NLP 기술은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술이며, 이를 위해 AI 작가는 대량의 자연어 데이터를 통해 언어의 구조, 문법, 단어 등을 이해하고, 이를 활용하여 문장, 단락, 이야기 등을 생성할 수 있게 된다.
AI 작가의 핵심 기술은 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)이며, NLG는 AI가 일정한 규칙이나 틀을 따라 자동으로 자연어 문장을 생성하는 기술이다. 이를 위해 AI 작가는 통계 모델, 딥러닝 모델, 언어 모델 등 다양한 모델을 사용하게 되며, 문맥 이해, 문장 유창성, 감정 분석 등의 기술이 활용된다.
따라서 AI 작가는 생성된 텍스트의 품질을 향상시키기 위해 궤환(Feedback) 과정에 의해서 데이터를 수집하고 이를 학습 데이터로 활용하는 반복적인 학습을 수행하게 된다. 이와 같이 AI 작가는 궤환과정을 반복하면서 점차적으로 더욱 완성도 높은 텍스트를 생성할 수 있게 된다.
인공지능에 의한 문학작품의 기본 알고리즘
AI 작가의 기본 알고리즘은 대표적으로 딥러닝 기반의 자연어 처리 기술이며, 이를 통해 대량의 자연어 데이터를 학습하여 언어의 구조와 문법, 단어 등을 이해함으로써 문장, 단락, 이야기 등을 생성할 수 있다. 이러한 딥러닝 기반의 NLP 기술은 주로 인공신경망(Neural Network) 알고리즘을 활용하여 구현하게 된다.
자연어 처리 기술
자연어 처리 기술은 AI 작가에게는 가장 기본이 되는 과정이며, 분석과 처리기술은 토큰화, 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 감성 분석 등으로 구성된다. 따라서 AI 작가는 자연어 데이터를 이해하고 이를 활용하여 문학작품을 구성하게 된다.
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| | ⓒ (주)문경사랑 | |
자연어 생성 과정
자연어 생성 과정은 대체로 1) 데이터 수집 및 전 처리, 2) 언어 모델 구성, 3) 텍스트 생성, 4) 생성된 텍스트 평가, 5) 모델 피드백, 6) 모델 개선 등의 단계로 구성된다. 이러한 단계를 반복하면서 AI 작가는 학습 데이터를 기반으로 점차적으로 높은 품질의 텍스트를 생성할 수 있게 된다.
응용 분야
AI 작가는 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 제작, 상담 챗봇, 이메일 자동응답, 문서 요약, 작문 보조, 신문기사 보조, 영상제작 보조 및 논문작성 보조 등의 분야에 폭넓게 활용될 것으로 예상되고 있다.
문학작가를 위협하는 인공지능
‘오픈 AI’가 개발한 대화형 챗 GPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)는 작가들을 위협하고 있다. 로이터 통신은 금년 초 아마존 킨들 스토어에 올라온 전자책 중 200권 이상이 챗GPT가 쓴 책이라 보도하고 있다. 챗GPT를 통해 많은 사람들이 쉽게 글을 쓰고 책을 만들고 있다.
이는 콘텐츠 제작에 관한 윤리 문제로 이어질 것으로 보인다. 미국작가협회에서는 “많은 작가들이 실직할 것이고 품질 낮은 책들이 시장에 넘칠 것”이라며 “이러한 책이 어떻게 만들어지는지에 대한 저자와 플랫폼의 투명성이 필요하다”고 문제점을 제기하고 있다.
인공지능 문학작품의 미래 전망
인간 작가는 AI로 대체 가능성이 충분하며, 대량의 데이터와 효율적인 알고리즘을 통해 더욱 완성도 높은 텍스트를 생성할 수 있을 것으로 예상된다. 또한 미래에는 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 기반으로 작가적 창의성을 발휘하는 AI 작가가 등장할 것으로 예상되고 있다. 본 원고도 챗 GPT의 도움이 컸음을 밝힌다.
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