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인공지능시대(71): 인공지능과 엣지 컴퓨팅의 만남
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2022년 07월 12일(화) 17:05 [주간문경] 
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| | | ↑↑ 지홍기
영남대학교 명예교수
전(前) 국가녹색성장위원회 위원 | ⓒ (주)문경사랑 | |
기기란?
엣지(Edge)는 기기와 중앙화된 위치의 데이터베이스 간 양방향 통신이 원활히 이루어지도록 일종의 네트워크 연결이 되어 있으며, 또한 데이터를 수집 및 처리하는 위치가 엣지이다.
엣지 기기(Edge Device)는 네트워크 엣지의 원격 위치에 있는 물리적 하드웨어이며, 이는 네트워크의 다른 부분에서 제한적인 상태에서 거의 실시간으로 데이터를 수집, 처리, 실행할 수 있을 만큼 충분한 메모리, 처리 성능 및 컴퓨팅 리소스를 갖추고 있다.
엣지 컴퓨팅이란?
엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 사용자 또는 데이터 소스의 물리적인 위치나 근처에서 컴퓨팅을 수행함으로써 대기 시간을 줄이고 대역폭을 절약하는 방식이다. 사용자의 단말 장치와 가까운 위치에서 컴퓨팅 서비스를 처리하면 사용자는 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공받게 되며, 개인이나 기업은 유연한 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud) 컴퓨팅의 이점을 얻을 수 있다.
엣지 컴퓨팅 서비스
클라우드 컴퓨팅 모델에서는 가끔 대규모 데이터센터에서 중앙 집중화 방식으로 컴퓨팅 리소스와 서비스를 제공하며, 이 모델은 비용상의 강점과 보다 효율적인 리소스 공유가 가능하다. 그러나 사물인터넷(IoT)과 같은 새로운 형태의 물리적 디바이스 또는 데이터 소스가 실제로 존재하는 네트워크의 ‘엣지’에서 컴퓨팅 기능을 할 수 있어야 한다.
컴퓨팅 서비스를 이러한 위치에 배치하면 사용자는 더 빠르고 안정적인 서비스와 더 나은 사용자 경험을 누릴 수 있다. 기업에서는 데이터를 더 효율적으로 처리하고 대기 시간에 민감한 애플리케이션을 더 원활하게 지원하여 트렌드를 파악하고 제품 및 서비스의 질을 개선할 수 있다.
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| | ⓒ (주)문경사랑 | |
엣지 컴퓨팅과 AI의 결합
AI 기술이 점차 컴퓨팅 엣지에서 생성되는 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 기반으로 인사이트를 얻는 데에 활용하는 방안이 떠오르면서 AI와 엣지 컴퓨팅의 연계가 더욱 활발해지고 있다. 클라우드와 IoT가 처음 만났을 때 주류 모델은 중앙 집중적이었다.
그러나 궁극적으로 스마트 IoT 기기의 시스템이나 센서는 가장 최신 데이터에 기반해서 내부 알고리즘을 적용하는 비지도 학습을 지원할 것이다. 이는 일단 엣지 기기의 하드웨어 파워 수준이 AI 알고리즘을 지원할 만큼 강력해졌고, 센서들도 아주 작지만 의미 있는 메모리와 처리 능력을 갖게 되어 중앙 서버로 데이터를 전송할 필요가 줄어들었기 때문이다.
AI와 엣지 컴퓨팅이 결합하는 이유
클라우드 자체의 규모가 증가하면서 지나치게 중앙화 되고, 규모의 경제와 자율적 서비스는 클라우드에 내재된 문제를 해결할 수 없기 때문이다. 따라서 엣지에서 AI 기능에 대한 요구는 점점 커질 수밖에 없다.
엣지에서 AI로 강화된 의사결정이 갖는 장점은 반응이 빠르고, 더 강화된 보안을 보장하며, 매우 유연하다. 뿐만 아니고, 운영을 위해 고급 이론이나 기술을 필요로 하지 않으며, 뛰어난 고객 경험을 제공하게 된다.
4차 산업혁명시대 엣지 컴퓨팅
4차 산업혁명 흐름에 따른 IoT 기반의 스마트 공장, 스마트 모빌리티, 스마트 홈, 스마트 시티 등이 비즈니스와 기술 전략의 중심에 놓이면서 엣지 컴퓨팅 기기와 시스템을 통한 데이터 스트리밍 분석은 전체 네트워크에서 발생하는 이벤트의 가시성과 인지 능력을 크게 발전시킬 것이다.
따라서 IoT 기기는 점점 더 스마트해지면서, 머신 러닝을 통해 자동으로 스마트 센서와 기기가 생성하는 데이터에 있는 패턴을 확인하고 이상을 감지할 것이다. 이런 정보에는 온도, 압력, 습도, 공기 질, 진동, 소리 등이 포함될 수 있으며, 이를 통해 예상하지 못한 가동중단 회피, 운영효율의 증가, 새로운 제품과 서비스 제공, 위험관리 향상 등을 이룰 수 있게 될 것이다.
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