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문자(텍스트)를 음성(소리)으로 바꿔주는 기술을 TTS(Text to Speech)라 한다. 시각장애인을 위한 음성 변환이나 음성 안내가 필
[ 2022년 04월 01일]

STT(Speech-to-Text)는 음성(Speech)을 인식하여 문자(Text)로 전환하는 기술로서 STT를 음성인식 또는 인공청각에 의
[ 2022년 03월 22일]

메타학습(Meta-Learning)은 “학습하는 법을 학습한다”는 개념으로, 인공지능(AI)에게 문제 해결에 필요한 학습방법을 알려주는 기술
[ 2022년 03월 11일]

앙상블 학습(Ensemble Learning)은 여러 개의 분류기를 생성하고, 각 분류기에서 생성된 예측치를 결합함으로써 보다 정확한 예측을
[ 2022년 03월 02일]

자기지도 학습(Self-supervised Learning)은 최소한의 데이터만으로 스스로 규칙을 찾아 분석하는 인공지능(AI) 기술이다.
[ 2022년 02월 18일]

의존구조(Dependency Structure) 학습은 데이터 객체가 종속성 구조로서 구조의 형상을 역할이라 부르는 유한 형상 트리(Tree
[ 2022년 02월 11일]

인공지능(AI)에서 머신러닝의 꽃이라 불리는 강화학습(Reinforcement Learning)은 지도학습이나 비지도 학습과는 다른 개념이다
[ 2022년 01월 28일]

준지도학습(Semi-supervised Learning)은 지도학습과 비지도학습의 중간에 위치한 인공지능(AI)의 학습방식이다.
[ 2022년 01월 21일]

연합학습(Federated Learning)이란 최근 Google에 의해 제시된 새로운 인공지능(AI) 모델의 학습 방법이다.
[ 2022년 01월 11일]

비지도 학습(Unsupervised Learning)은 기계학습의 일종으로, 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주에 속한다.
[ 2021년 12월 31일]

인공지능의 기계학습 알고리즘은 일반적으로 지도학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning
[ 2021년 12월 21일]

심화학습(Deep Learning)은 기계학습의 한 기법으로, 여러 층을 가진 신경망 모델을 사용하여 층을 학습하는 기법이다.
[ 2021년 12월 10일]

기계학습(Machine Learning)은 데이터의 수학적 모델을 사용하는 프로세스로서 직접 명령 없이 컴퓨터가 학습하도록 지원하는 인공지능
[ 2021년 11월 30일]

인공지능(AI)이 만능으로 통하는 시대다.
[ 2021년 11월 19일]

최근 정부는 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업 공모가 있었다.
[ 2021년 11월 09일]

인공지능(AI)의 기능과 역할은 현실세계의 정확한 인식과 미래세계의 발생가능한 예측 그리고 각각의 상황에 따른 대응 방안을 모색하고 대처하는
[ 2021년 10월 29일]

데이터 과학(Data Science)이란 정보와 데이터를 과학적인 방법으로 사용해서 유용한 정보나 기능을 만들어 내는 분야이다.
[ 2021년 10월 19일]

스마트폰의 음성기반 인공지능(AI) 비서는 이름만 불러도 기다렸다는 듯 인사를 한다.
[ 2021년 10월 08일]

우리나라의 대부분 고등학생은 행렬과 벡터를 배울 기회를 잃고 있다.
[ 2021년 09월 29일]

자동 통번역 서비스는 컴퓨터의 처리능력을 활용해 어떤 언어를 다른 언어로 변환하는 서비스로 1990년대부터 개발이 본격화되었고, 2016년
[ 2021년 09월 17일]